優れた予測モデリングにはビッグデータが必要です。
GTTがカバーする200カ国以上の国々では、通常20年分のトレードフローデータを入手することができます。
世界の主要経済国については、1988年まで遡ることができます。
GTTは、修正・改定が発表され次第、全ての国に適用される唯一のサービスです。
従って、お客様の予測は最良のデータに基づくものであり、ご安心頂けます。
ビジネスでは、「雨を予測することは重要ではないが、箱舟を建造することは重要である」というノア・ルールがある。
予測モデリング、または予測分析は、統計分析と機械学習を使用して、一連の過去のデータポイントに対して特定のイベントが発生する確率を予測する。
企業は過去のデータを活用する
複雑な相関関係を発見し、既知と未知のパターンを識別し、予測することによって。
予測モデリングは、”顧客は製品を買ってくれそうだろうか？
あるいは「どのマーケティング戦略が最も成功しそうか？
200カ国以上をカバーするGTTは、同等のどのサービスよりも多くの国を提供しています。 アーカイブデータは1988年まで遡ることができます。
新規および改訂されたデータは、すべてGTTで受信後わずか数時間以内に入手可能です。 すべての商品とグループレベル、およびミラー化された情報を事前に集計し、事前にキャッシュすることで、高速検索と取得が可能になります。
100カ国以上の関税レベルの貿易フローデータ、130カ国の月次更新データ、50カ国の補足データなど、他のどのサービスよりも充実した内容です。
チューリッヒに本社を置くチョコレート・メーカーは、年間200万トン以上のカカオとチョコレートを生産し、世界中に出荷している。
カカオ豆も砂糖も輸入品であり、収穫は天候や政治的安定性といった現地の変動要因に左右されるため、事業の継続的な成功は、月ごとの原材料のコストを予測し、コントロールできるかどうかにかかっている。
GTT BATCHインターフェースは、主要な砂糖とココアの生産国すべての輸出と平均価格を追跡し、新興および潜在的な生産者を監視するために使用されます。ワンクリックで、これらの複数の検索戦略は、すべてバッチモードで毎月実行され、GTTから出力されたデータは、社内のモデリングアルゴリズムに自動的に入力されます。
このようにして、継続的に、トラフィック・ライト・アラート・システムとPower-BIやTableauを含むビジュアライゼーション・プラットフォームが、会社全体の各部門に適切な警告と警告を与える。
オランダの花卉輸出業者は、2019年の輸出額が62億ユーロに達し、新記録の年となることを確実にした。
このようなことが可能なのは、生産者がどこに、何の需要があり、いつ必要とされるかを正確に把握しているからにほかならない。
例えば、クリスマスまでの間、オランダのある生産者は輸出用に1000万本以上のポインセチアを生産する。
ポインセチアはすべて、まさにその時期に最高の状態で開花しなければならないのだ。
これを誤れば、生産者は破産してしまうだろう。
しかし、この生産者は、10年前から50以上の異なるターゲット市場の輸入データを外挿することで、クリスマスまでに何本のポインセチアの挿し木をどの国に鉢上げすればよいかを驚くほど正確に予測できるだけでなく、新たな潜在市場も特定できるようになった。
栽培されるさまざまな植物すべてに対して導入された予測モデルは、GTT由来のデータによって駆動され、花卉栽培の全年をカバーしている。
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