Für die Wettbewerbsbeobachtung und Marktforschung, für die Erstellung von Prognosemodellen
und die Bewertung neuer Märkte haben Sie mit der Global Trade Tracker Suite von
die Kontrolle.
Gute Prognosemodelle benötigen große Datenmengen.
Für jedes der über 200 Länder, die GTT abdeckt, haben Sie in der Regel Zugang zu 20 Jahren archivierter Handelsdaten.
Und in einigen Fällen gehen wir für die wichtigsten Volkswirtschaften der Welt sogar bis ins Jahr 1988 zurück, also bis zum Beginn der “harmonisierten Systemklassifizierung”.
GTT ist der einzige Dienst, der die Korrekturen und Überarbeitungen sofort nach ihrer Veröffentlichung für alle Länder anwendet.
Sie können also sicher sein, dass Ihre Prognosen auf den besten Daten beruhen.
Im Geschäftsleben besagt die Noah-Regel: “Regen vorherzusagen zählt nicht, eine Arche zu bauen schon.”
Predictive Modelling oder Predictive Analytics nutzt statistische Analysen und maschinelles Lernen, um die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines bestimmten Ereignisses für eine Reihe historischer Datenpunkte vorherzusagen.
Unternehmen machen sich historische Daten zunutze
durch die Entdeckung komplexer Korrelationen, die Identifizierung bekannter und unbekannter Muster und die Erstellung von Prognosen.
Die prädiktive Modellierung kann Unternehmen dabei helfen, Fragen zu beantworten wie: “Werden die Kunden wahrscheinlich mein Produkt kaufen?”
Oder auch “Welche Marketingstrategien könnten am erfolgreichsten sein?”
Mit über 200 abgedeckten Ländern bietet GTT MEHR LÄNDER als jeder andere vergleichbare Dienst. Archivdaten führen Sie bis ins Jahr 1988 zurück, dem Beginn der harmonisierten Systemzeit
NEUE und ÜBERARBEITETE Daten, die alle innerhalb weniger Stunden nach Erhalt auf GTT verfügbar sind. Die Voraggregation und das Pre-Caching auf jeder Waren- und Gruppenebene sowie alle gespiegelten Informationen führen zu einer blitzschnellen Suche und Abfrage
MEHR GRANULARITÄT als jeder andere vergleichbare Dienst, mit Handelsdaten auf Tarifebene für mehr als 100 Länder, monatlichen Aktualisierungen für 130 Länder - und zusätzlichen Daten für 50 Länder.
Ein in Zürich ansässiger Schokoladenhersteller produziert jährlich mehr als zwei Millionen Tonnen Kakao und Schokolade, die dann in die ganze Welt verschifft werden.
Da sowohl die Kakaobohnen als auch der Zucker importiert werden und die Ernten von lokalen Variablen wie dem Wetter und der politischen Stabilität abhängen, hängt der anhaltende Erfolg des Unternehmens davon ab, dass es in der Lage ist, die Kosten für die Rohstoffe von einem Monat zum nächsten vorherzusagen und somit zu kontrollieren.
Über die GTT BATCH-Schnittstelle können Sie die Exporte und Durchschnittspreise aller wichtigen Zucker- und Kakaoerzeugerländer verfolgen sowie aufstrebende und potenzielle Erzeuger im Auge behalten. Mit einem einzigen Klick werden diese verschiedenen Suchstrategien monatlich im Batch-Modus ausgeführt, und die von GTT ausgegebenen Daten fließen dann automatisch in die hauseigenen Modellierungsalgorithmen ein.
Auf diese Weise sorgen ein Ampelwarnsystem und Visualisierungsplattformen wie Power-BI und Tableau dafür, dass jede Abteilung im Unternehmen vorgewarnt und gewarnt ist.
Die niederländischen Exporteure von Blumen und Pflanzen haben dafür gesorgt, dass 2019 mit einem Exportwert von 6,2 Milliarden Euro als neues Rekordjahr in die Bücher eingehen wird.
Dies ist nur möglich, weil die Züchter wissen, wo die Nachfrage besteht, wofür und wann genau sie benötigt wird.
In der Vorweihnachtszeit zum Beispiel produziert ein einziger niederländischer Züchter mehr als 10 Millionen Weihnachtssterne für den Export.
Die Pflanzen müssen alle genau zum richtigen Zeitpunkt in voller Blüte stehen.
Das finanzielle Risiko eines solchen Fehlers würde den Gärtner in den Ruin treiben.
Aber durch die Extrapolation der Importdaten aus den letzten zehn Jahren für mehr als fünfzig verschiedene Zielmärkte kann dieser Gärtner nicht nur mit verblüffender Genauigkeit vorhersagen, wie viele Weihnachtsstern-Stecklinge in welches Land getopft werden müssen, um für Weihnachten bereit zu sein, sondern auch neue potenzielle Märkte identifizieren.
Die Prognosemodelle, die für alle verschiedenen Pflanzen, die angebaut werden, erstellt wurden, basieren auf GTT-Daten und decken das gesamte Blumenjahr ab.
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